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物联网+AI重构物流行业版图

发布时间: 2018-03-06 15:06
                

近年来随着物联网、人工智能等技术在传统物流行业的应用推广,物流行业正在经历智慧化、科技化转型大变革时代,智慧物流应运而生并将重构行业版图。智慧物流已成为行业趋势和未来发展方向,物流业上下游企业需要以开放心态拥抱智慧物流,实现转型升级。

        

智慧物流大潮兴起

        

作为全球物流大国2017年我国社会物流总额252万亿元,同比增长6.7%;全年物流业总收入8.8万亿元,同比增长11.5%。作为衡量物流效率的重要指标,我国社会物流总费用与GDP的比率从2015年的16%,已下降到2017年的14.6%,效率逐年提升。

        

在物流业规模稳步增长的同时,科技正助推物流业升级,物联网和人工智能技术驱动着物流业新旧动能加快转换。据统计,目前我国已有超过500万辆载重货车安装了北斗定位装置,智能快件箱超过19万组,还有大量托盘、智能柜、货物接入互联网。无人仓、无人港、无人机、无人驾驶、物流机器人等一批领先技术在物流领域得到试验应用。

        

当前,新一轮科技革命和产业变革形成势头,互联网与物流业深度融合,智慧物流蓬勃发展。中国物流与采购联合会会长何黎明近日指出,今后一个时期物流业要从规模数量向效率提升转变,要大力发展智慧物流,推动动力变革。未来一个时期,物联网、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术将进入成熟期,全面连接的物流互联网将加快形成。物流数字化、在线化、可视化成为常态,人工智能快速迭代,智能革命将重塑物流行业新生态。

        

德勤中国物流与交通运输团队不久前发布的《中国智慧物流发展报告》显示,当前物流企业及其客户对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域。2016年,智慧物流市场的规模超过2000亿元,到2025年,智慧物流

        

物联网+AI将重塑行业版图

        

目前,物流行业内各方企业正争相斥巨资布局智慧物流,从不同角度切入市场以抢占发展先机。这其中,既有以阿里、京东、苏宁等为代表的电商企业,也有以UPSDHL、顺丰等为代表的快递物流企业,还有以G7汇通天下、卡行天下等为代表的智慧物流平台型企业等。

        

智慧物流首先需要全程联网和可视可控,它建立在物联网技术上。在近期于上海举行的“G7合作伙伴大会上,G7总裁马喆人说道。在移动互联网万物互联、人工智能的大背景下,人与人之间的沟通模式、信息管理的处理方式都在发生巨大变化。传统物流供应链仅关注效益成本的方式已经不能满足市场所需,物流正在向着更加精准、送装一体、有溯源的方向发展,并直接和消费者体验结合在一起。

        

对于从业者,尤其是云端物联网公司来说,随着技术日渐成熟和普及,曾经设计精密、价格昂贵的传感器,早已被替换为成本低廉的摄像头或麦克风,数据的采集变得简单易行,再通过云端大量的数据计算和模糊判断可实时感知现实状况。拥有简单、及时、低成本等原始传感器所不具备的优点,物联网+AI可轻松完成运输全程联网及可视可控。

        

据马喆人介绍,目前G7已将物联网+AI模式在物流行业成功应用。在不久的将来,任何一个具备移动或共享特征的设备,都能够装上定位器、计价器和传感器,接入云端进行智能化的实时管控。这种模式不仅能提高物流运输管理效率,而且能促成大规模的共享和按需购买,降低企业进入智慧物流的资金门槛。

        

除此之外,传统物流需要调度员和司机、上下游环节以及合作伙伴进行实时沟通。而AI技术的进步,使得这项工作可以由数以千万计的云端机器人执行,通过设定的语音或者真人模拟语音和司机、上下游环节沟通,以完成管理调度工作。专家表示,建立在人工智能算法基础上的智能运营管理系统,对物流企业的人工成本、管理效率都将产生积极影响。

        

物流大数据价值日益凸显

        

随着智慧物流的蓬勃发展,未来,低水平物流企业将失去生存基础和市场。此外,互联网消除了企业之间、运输和物流环节之间的信息孤岛和互联互通瓶颈约束,信息引导的物流与运输一体化服务将成为产业发展的基本形态,并为物流与制造商贸等产业融合发展创造机会和条件。

        

对国内物流企业而言,智慧物流是其能否在未来的市场竞争中占据优势地位的关键所在。德勤指出,面对新的时代趋势,物流企业需要拥抱智慧物流,实现转型升级,同时要更加重视数据,因为数据化是物流向下一代升级,真正实现智慧物流的关键。

        

艾瑞咨询预测,未来,物流业对数据分析的重视程度将显著提升,通过政企合作实现数据共享,将重塑供应链智能化模式。随着人工智能技术成熟,工业化机器人的应用也将逐步规模化。物流科技的创新将推动传统商业模式升级和变革,企业可以更灵活地调整物流结构。

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